Willkommen bei sijis, Deutschlands erster Knowledge-Science-Beratung

Was Wissen ist, wie man es bekommt, damit umgeht, wie es wirkt, wie man es weitergibt und vermittelt und wie es wieder verfällt… Alles das ist Kern der modernen Disziplin der Knowledge Science. Sie verknüpft alles, was in irgendeiner Weise etwas mit dem Thema Wissen zu tun hat. Die ermöglicht den bestmöglichen Zugang zu und Umgang mit Wissen.

„Knowledge Science ist die Basis für richtige Entscheidungen.“

Bei vielen Unternehmen geht es bis heute um Themen wie Datengewinnung oder Datenanalyse, also Data Science. Dabei ist man doch eigentlich schon weiter, denn aus Daten soll ja Wissen gewonnen werden. Und Wissen ist die Basis für alle Entscheidungen, auch dann, wenn wir nicht wissen, dass wir etwas wissen müssten, um eine gute Entscheidung zu treffen. Daher ist es unabdingbar, dass Unternehmen, die langfristig Erfolgreich sein wollen, sich mehr mit dem Thema Knowledge Science beschäftigen.

„Fake News führen zu schlechten Entscheidungen.“

Manager lesen vieles, Artikel im Internet, Memos, Forschungsergebnisse von Agenturen oder aus dem eigenen Unternehmen. Diese Informationen wirken. Sie können sogar dann wirken, wenn der Entscheider weiß, dass sie falsch sind. Die meisten Entscheidungen, und seien sie noch so kompliziert, werden im Unterbewussten vorbereitet und diese Instanz ist leider nicht sehr gut darin, realistische Aussagen von kohärenten zu unterscheiden. Aber es gibt Möglichkeiten, wie wir diesen Einfluss zurückdrängen können.

„Man kann sich auch mit Forschungsergebnissen selbst belügen.“

Leider ist es nicht so, dass man einfach z. B. eine Marktforschungsagentur beauftragen kann und dann kennt man die Wahrheit. Es gibt viel zu viele Möglichkeiten das Ergebnis zu beeinflussen und wenn man sich nicht damit auskennt, kommt ein Ergebnis heraus, auf das man sich lieber nicht verlassen sollte. Ein guter Knowledgescientist kann hier helfen, einen objektiven Blick zu bewahren.

sijis liefert Unterstützung bei allen Fragen rund um die Gewinnung von Daten, über die Interpretation von Ergebnissen bis hin zur Vermittlung von Wissen. Nähern Sie sich der Realität weiter an als jemals zuvor, mit sijis.